在近紅外光譜定性分析中常用的模式識(shí)別方法很多，有聚類分析、判別分析、主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法?！ ≡谥胁菟幖捌洚a(chǎn)品的應(yīng)用中，模式識(shí)別方法主要用于產(chǎn)品的分類與鑒定。系統(tǒng)聚類分析是依據(jù)一種事先選定的相似性或非相似性如距離來度量類在分類空間中的距離，再根據(jù)譜系圖決定分類結(jié)果。逐步聚類分析動(dòng)態(tài)聚類法是依據(jù)距離進(jìn)行分類的一種迭代方法。...
利用近紅外光譜和X射線衍射法對(duì)木材的微纖絲角進(jìn)行了快速預(yù)測(cè)。微纖絲角是影響木材性質(zhì)的最重要的物理量之一,木材資源利用和林木品質(zhì)改良都要求能快速、方便地測(cè)定木材的微纖絲角。該實(shí)驗(yàn)首先利用X射線衍射儀,快速測(cè)量和計(jì)算出154個(gè)杉木木材樣品的微纖絲角。然后,依據(jù)木材不同成分在近紅外區(qū)的不同吸收特性,在近紅外光譜數(shù)據(jù)與X射線衍射儀測(cè)定的微纖絲角之間建立相關(guān)模型。...
近紅外光譜分析技術(shù)，是近年來分析化學(xué)領(lǐng)域迅猛發(fā)展的高新分析技術(shù)，在食品、藥品、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域已廣泛使用?！睏钪艺f?！ ?em>近紅外光譜分析技術(shù)也需要對(duì)木材進(jìn)行光譜分析，并和數(shù)據(jù)庫中的樹種信息進(jìn)行比對(duì)。2003年，日本專家利用近紅外光譜分析技術(shù)識(shí)別了8種木材。經(jīng)過幾年努力，中國林科院木材工業(yè)研究所也建立了20余種木材的近紅外光譜數(shù)據(jù)庫，并申請(qǐng)了紅木的近紅外光譜識(shí)別方法的發(fā)明ZL?！ ?..
近紅外光譜分析主要包括定性分析和定量分析：?1）定性分析?近紅外光譜定性分析利用模式識(shí)別與聚類的一些算法，主要用于鑒定。在模式識(shí)別運(yùn)算時(shí)需要有一組用于計(jì)算機(jī) “ 學(xué)習(xí) ” 的樣品集，通過計(jì)算機(jī)運(yùn)算，得出學(xué)習(xí)樣品在數(shù)學(xué)空間的范圍，對(duì)未知樣品運(yùn)算后，若也在此范圍內(nèi)，則該樣品屬于學(xué)習(xí)樣品集類型，反之則否定。聚類運(yùn)算時(shí)不需學(xué)習(xí)樣品集，它通過待分析樣品的光譜特征，根據(jù)光譜近似程度進(jìn)行分類。?...
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